[1]张冬冬.LBS 大数据在拥挤踩踏事件中的情报分析应用*[J].情报杂志,2020,(07):166.
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LBS 大数据在拥挤踩踏事件中的情报分析应用*()
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《情报杂志》[ISSN:1002-1965/CN:61-1167/G3]

卷:
期数:
2020年07期
页码:
166
栏目:
出版日期:
2020-07-10

文章信息/Info

Title:
The Intelligence Application of LBS Big Data in Crowded Stampede Accident
作者:
张冬冬
中国刑事警察学院 沈阳 110854
关键词:
大数据LBS 大数据电子围栏情报分析情报体系 研判模型拥挤踩踏
摘要:
[目的/ 意义]在城市大型聚集活动突发事件中,拥挤踩踏所占的风险比例最高,危害性也最大。研究如何利用LBS 大数据,分析挖掘活动区域内的人流、车流、客流、网络舆情、应急处置等情报信息,已成为大型聚集活动中拥挤踩踏情报分析工作的研究热点。[方法/ 过程]以多维LBS 数据为基础,以城市公共安全管理平台建设为依托,以情报分析研判为视角,从拥挤踩踏事件发展的事前、事中、事后三个阶段分别论述LBS 大数据在拥挤踩踏中的情报应用场景。[结果/ 结论]从事前感知与预警、事中决策与预测、事后溯源与评估三个阶段剖析了LBS 大数据的潜在情报价值,可以为拥挤踩踏事件的感知、识别、预警、决策、处置、评估、溯源提供一体化解决方案。

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更新日期/Last Update: 1900-01-01