[1]苗 红 王 艳 黄鲁成 吴菲菲 李 欣.基于结构主题模型的用户功能需求挖掘研究*[J].情报杂志,2020,(07):134.
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基于结构主题模型的用户功能需求挖掘研究*()
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《情报杂志》[ISSN:1002-1965/CN:61-1167/G3]

卷:
期数:
2020年07期
页码:
134
栏目:
出版日期:
2020-07-10

文章信息/Info

Title:
Research on User Functional Requirements Mining Based on Structured Topic Model
作者:
苗 红 王 艳 黄鲁成 吴菲菲 李 欣
北京工业大学经济与管理学院 北京 100124
关键词:
用户功能需求结构主题模型在线评论情感倾向老年可穿戴式跌倒报警产品
摘要:
[目的/ 意义] 为克服用户功能需求挖掘过程中仅以消极评论中高频关键词作为分析依据,导致用户功能需求定位不准确的问题,提出基于结构主题模型的用户功能需求研究框架。[ 方法/ 过程] 首先,采用结构主题模型(STM)方法,通过对比积极和消极评论提取具有消极倾向的功能主题,并对其中的词语和高相关性评论进行可视化,挖掘用户功能需求;将其与传统词频统计方法进行对比,分析STM 方法的适用性及优势;然后,探索分析各功能需求间的关联关系以及产品价格变化对不同功能需求的影响程度,为提高产品的整体性能和科学产品定位提供支撑;最后,以老年可穿戴式跌倒报警产品为例验证该研究框架的有效性。[ 结果/ 结论] 结果表明:STM 克服了传统词频统计方法的片面性缺陷,该框架将积极评论与消极评论同时纳入主题提取过程,通过提取在消极评论中远高于积极评论中的高频关键词挖掘用户不满意的真正原因,提高了用户功能需求定位的准确性,为企业及相关研发部门制定合理研发战略提供有利指导。
更新日期/Last Update: 1900-01-01