[1]宋欣娜 郭 颖 席笑文.基于专利文献的多指标新兴技术识别研究*[J].情报杂志,2020,(06):76.
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基于专利文献的多指标新兴技术识别研究*()
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《情报杂志》[ISSN:1002-1965/CN:61-1167/G3]

卷:
期数:
2020年06期
页码:
76
栏目:
出版日期:
2020-06-07

文章信息/Info

Title:
Research on Multi-Indicator Emerging Technology IdentificationBased on Patent Literature
作者:
宋欣娜1 郭 颖2 席笑文1
1. 北京理工大学管理与经济学院 北京 100081;2. 中国政法大学商学院 北京 100088
关键词:
新兴技术专利数据文献计量学文本挖掘LDA 主题模型指标验证法
摘要:
[目的/ 意义]对新兴技术进行识别,有助于跟踪新兴技术的最新发展动态,为国家、企业、学术界提供最新的情报。[方法/ 过程]以专利数据为基础,利用文献计量学和文本挖掘方法对纳米载药系统领域进行了新兴技术识别。首先,确定了识别体系中的四个指标:新颖性、持久性、社区性、增长性,并为四个指标设定了相应的筛选条件。与前人研究相比,考虑了主题扩散和不同数据集增长模式的差异,使筛选条件更为完善;通过引入新兴分数和LDA主题模型分别得到了新兴术语和新兴主题,实现了在术语和主题两个层面对新兴技术的识别;使用指标验证法对得到的新兴术语进行了验证,并与前人研究方法进行了对比。[结果/ 结论] 结果表明,该方法优化了现有的新兴技术识别模型。

相似文献/References:

[1]黄鲁成 米 兰.养老科技新兴技术发展态势与我国发展对策研究*[J].情报杂志,2020,(06):69.

更新日期/Last Update: 1900-01-01