[1]汪 庆 朱钦磊 杨 芳.基于多维度专利指标分析的优势技术领域识别研究*[J].情报杂志,2020,(01):70.
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基于多维度专利指标分析的优势技术领域识别研究*()
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《情报杂志》[ISSN:1002-1965/CN:61-1167/G3]

卷:
期数:
2020年01期
页码:
70
栏目:
出版日期:
2020-01-05

文章信息/Info

Title:
Research on the Recognition of Superior Technology FieldsBased on Patent Portfolio Analysis
作者:
汪 庆1 朱钦磊2 杨 芳3
1. 中国医学科学院医学信息研究所 北京 100005;2. 中国医学科学院 北京 100005;3. 国家电网有限公司信息通信分公司 北京 100761
关键词:
专利计量专利分析优势技术核心技术
摘要:
[目的/ 意义] 通过多维度专利指标分析的方法识别创新主体的内部核心技术和优势技术领域,从而为投资研发方向和专利布局方案的制定及调整提供数据支撑。[ 方法/ 过程] 首先,通过RCI 值和技术重心指数构建二维矩阵,识别创新主体内部的核心技术、边缘技术、活跃技术和潜在技术;其次,通过相对专利平均价值、相对专利地位两个维度识别某一技术领域在外部竞争环境中所处的优势地位、劣势地位及适中地位,并结合技术生命周期,提出投资研发方向和专利布局策略;最后,对内部核心技术和外部优劣势技术进行综合分析,评估创新主体现有的核心技术是否具备竞争优势,并提出新的优化和改进方案。同时选择基因组编辑三种主流的技术进行实证研究,分析比较了5 个创新主体的核心技术和优势技术。[ 结果/ 结论] 研究结果发现,该文提出的识别模型具有科学性和实用性,能够很好地识别不同创新主体的内部核心技术和优劣势技术。

相似文献/References:

[1]张颖,黄卫来,周泉.一种新的专利信息分析方法———基于XMLSchema 的专利地图[J].情报杂志,2010,(09):59.
[2]宓翠,袁旭梅.基于专利地图技术的我国风电产业专利竞争情报研究[J].情报杂志,2010,(11):39.
[3]刘宇飞 尹 力 张 凯 杨建中 郑文江.基于深度迁移学习的技术术语识别*———以数控系统领域为例[J].情报杂志,2019,(10):168.
[4]林 波 杨秀财 侯剑华.知识流动视角下中美专利技术扩散的比较分析———以碳纳米管技术为例[J].情报杂志,2019,(11):43.

更新日期/Last Update: 1900-01-01