[1]李牧南.基于关联规则挖掘竞争情报研究前沿分析[J].情报杂志,2016,(03):54.
 Probing the Research Frontiers of Competitive Intelligence Basedon the Association Rules Mining[J].journal of intelligence,2016,(03):54.
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基于关联规则挖掘竞争情报研究前沿分析()
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《情报杂志》[ISSN:1002-1965/CN:61-1167/G3]

卷:
期数:
2016年03期
页码:
54
栏目:
出版日期:
2016-03-18

文章信息/Info

Title:
Probing the Research Frontiers of Competitive Intelligence Based on the Association Rules Mining
作者:
李牧南
华南理工大学工商管理学院 广州 510641
关键词:
文献计量分析 突现词发现 共词分析 科学前沿 竞争情报 CiteSpace
文献标志码:
A
摘要:
[目的/ 意义]为了进一步丰富对科学前沿的探测手段,有必要整合近年来颇为流行的突现词发现与传统的 主题词共现分析各自的优势,从而形成一个更为综合的分析模型。[ 方法/ 过程] 通过借鉴关联规则挖掘的基本思 想,本文拓展传统的共词分析和文本聚类方法,构建了一个基于主题关键词和摘要突现词的关联规则挖掘模型,并 且结合Web of Science 数据库中“竞争情报(Competitive Intelligence)冶相关文献的计量分析,进行了实证研究。[ 结 果/ 结论]理论和实证分析结果显示,基于摘要文本的突现词和传统关键词的关联规则挖掘模型,对于研究前沿的发 现与甄别,相比传统的共词分析,揭示的信息更为丰富,具有一定的辅助性作用,是一种对传统科学计量分析和知识 图谱理论和方法体系的有益补充。
更新日期/Last Update: 2016-03-29