[1]李金海 何有世 熊 强. 基于大数据技术的网络舆情文本挖掘研究[J].情报杂志,2014,(10):1.
  On Text Mining of Network Public Opinion Based on Big Data Technology[J].journal of intelligence,2014,(10):1.
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 基于大数据技术的网络舆情文本挖掘研究()
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《情报杂志》[ISSN:1002-1965/CN:61-1167/G3]

卷:
期数:
2014年10期
页码:
1
栏目:
出版日期:
2014-10-18

文章信息/Info

Title:
 On Text Mining of Network Public Opinion Based on Big Data Technology
作者:
 李金海 何有世 熊 强
 江苏大学管理学院 镇江 212013
关键词:
 大数据 MapReduce 分布式数据库 网络舆情 舆情指数
文献标志码:
A
摘要:
 通过分析大数据与网络舆情数据的相似特征,基于大数据思想构建网络舆情的文本挖掘模块,并在此基础
上构建预警模型,对关系型数据库与分布式数据库进行了融合,使之适应模型从数据采集到分析查询的全部流程;
并对大数据核心技术MapReduce 进行扩展,改进的MapReduce 贯穿于数据处理模块的文本特征向量提取与舆情指
数的矩阵-向量乘积运算。通过仿真实验,证明该模型具有一定的准确性与良好的时效性。

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更新日期/Last Update: 2014-10-20