[1]李光敏 许新山 张 磊. 微博中产品意见挖掘研究[J].情报杂志,2014,(04):135.
  Research on Product Opinion Mining in Microblog[J].journal of intelligence,2014,(04):135.
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 微博中产品意见挖掘研究()
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《情报杂志》[ISSN:1002-1965/CN:61-1167/G3]

卷:
期数:
2014年04期
页码:
135
栏目:
出版日期:
2014-04-18

文章信息/Info

Title:
 Research on Product Opinion Mining in Microblog
作者:
 李光敏1 许新山1 张 磊2
 1. 湖北师范学院计算机科学技术学院 黄石 435000;
2. 河南大学数据与知识工程研究所 开封 475004
关键词:
 产品评论 意见挖掘 情感分析 意见识别 主客观分类 特征抽取
文献标志码:
A
摘要:
 随着微博平台的兴起,越来越多的用户参与其中分享产品的使用体验并发表意见,如何从微博的评论文本
中挖掘出用户的观点这一研究课题在企业竞争情报领域中具有重要的实用价值。笔者首先阐述产品意见挖掘的意
义,然后站在技术实现的角度从产品特征抽取、产品评论主客观分类、情感倾向性分析等方面介绍了国内外的研究
进展,最后指出产品意见挖掘面临的不足和今后的研究方向。

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更新日期/Last Update: 2014-04-21