[1]周摇鹏 蔡淑琴 石双元 王摇伟.基于关键词抽取的微博舆情事件内容聚合[J].情报杂志,2014,(01):91.
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基于关键词抽取的微博舆情事件内容聚合()
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《情报杂志》[ISSN:1002-1965/CN:61-1167/G3]

卷:
期数:
2014年01期
页码:
91
栏目:
出版日期:
2014-01-18

文章信息/Info

Title:
Content Aggregation of Microblogging Public Opinion Events Based on Keyword Extraction
作者:
周摇鹏 蔡淑琴 石双元 王摇伟
华中科技大学管理学院 武汉 430074
关键词:
微博 舆情事件 文本挖掘 关键词抽取 KEA 算法 朴素贝叶斯模型
文献标志码:
A
摘要:
微博舆情事件会带来严重后果,而碎片化和无序化使得难以从海量的微博内容中全面地认知微博舆情事 件的全貌。从微博舆情事件内容聚合出其主要内容具有重要实践价值和研究价值。基于关键词抽取技术KEA 提 出了一种微博舆情事件内容聚合方法。根据对微博内容篇幅、规范性和网络性的分析,增加中心度特征、词性特征 和改进词位置特征,并以朴素贝叶斯分类器抽取关键词集作为聚合输出。最后通过现实微博平台上的内容聚合实 验证明本研究所提方法相对基线方法在准确率和召回率上的优势。
更新日期/Last Update: 2014-01-22