[1]王 波.基于跨领域知识的基金评论情感分析[J].情报杂志,2011,(02):44.
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基于跨领域知识的基金评论情感分析()
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《情报杂志》[ISSN:1002-1965/CN:61-1167/G3]

卷:
期数:
2011年02期
页码:
44
栏目:
出版日期:
2011-02-18

文章信息/Info

Title:
Sentiment Analysis for Fund Reviews Based on Cross Domain Knowledge
作者:
王 波
西南石油大学经济管理学院 成都 610500
关键词:
情感分析 跨领域 词素 PMI 基金评论
文献标志码:
A
摘要:
对互联网上的基金评论进行情感倾向性分析,能够对中小投资者提供有益的帮助。由于这类评论未标注
且样本数量相对较少,限制了基于统计的传统算法的性能。因此,通过引入其他领域的已标注评论,研究了使用
PMI、SI 词素算法实现跨领域知识转移的可能性。实验表明,基于其他领域知识的词素算法获得了更好的性能。对
于基金评论来说,引入其他领域的已标注评论,通过使用词素算法,能够实现知识转移并促进系统性能的提升。
更新日期/Last Update: 2011-03-07