[1]朱建东,刘名卓,蒋丽丽.基于神经模糊方法的数字化学习路径的优化选择[J].情报杂志,2010,(08):114.
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基于神经模糊方法的数字化学习路径的优化选择()
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《情报杂志》[ISSN:1002-1965/CN:61-1167/G3]

卷:
期数:
2010年08期
页码:
114
栏目:
出版日期:
2010-08-18

文章信息/Info

Title:
The Path Optimization of E-Learning Based on Neuro-Fuzzy Method
作者:
朱建东12;刘名卓1;蒋丽丽2
1. 华东师范大学 上海 200062;2. 南通农业学院 南通 226007
关键词:
经模糊方法数字化学习模型最优路径
文献标志码:
A
摘要:
研究在改进已有技术的基础上提出一种神经模糊方法,为教师和学习者获取最佳的学习路径。利用这种
方法架构数字化学习过程中的学习诊断系统,系统可以借助神经模糊模型的协同作用,模仿教师分析学习者的特
点,并配置具有推理能力的智能学习环境。这些推理能力,可用于驱动基于学习者学习风格的教学策略。模型中神
经模糊方法的实施,一方面,有助于为教师编码结构化和非结构式的知识,另一方面,根据个别学习者的要求,可以
将神经网络方法应用于制作个性化的课程。
更新日期/Last Update: 2010-09-27