[1]朱红灿,陈能华.基于距离辅助粗糙集的政府信息公开公众满意度评价模型[J].情报杂志,2010,(08):94.
点击复制

基于距离辅助粗糙集的政府信息公开公众满意度评价模型()
分享到:

《情报杂志》[ISSN:1002-1965/CN:61-1167/G3]

卷:
期数:
2010年08期
页码:
94
栏目:
出版日期:
2010-08-18

文章信息/Info

Title:
Evaluation Model of Citizen’s Satisfaction Degree of Government Information
Disclosure Based on Distance Measure Assisted Rough Set
作者:
朱红灿;陈能华
湘潭大学公共管理学院 湘潭 411105
关键词:
权重粗糙集指标重要度边界区域满意度评价模型
文献标志码:
A
摘要:
扩展了政府信息公开公众满意度评价模型,既引入粗糙集理论来客观地描述和处理评价指标权重的不确
定性,又结合粗糙集正区域依赖度和边界区域对象数目和其与正区域的距离,给出政府信息公开公众满意度评价指
标权重确定的新方法,并分析了其合理性,建立了基于距离辅助粗糙集的政府信息公开满意度评价模型,算例表明
了该模型比仅考虑正区域的粗糙集评价模型更具有效性。
更新日期/Last Update: 2010-09-27