[1]孙海生.情报学跨学科知识引用实证研究[J].情报杂志,2013,(07):113.
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情报学跨学科知识引用实证研究()
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《情报杂志》[ISSN:1002-1965/CN:61-1167/G3]

卷:
期数:
2013年07期
页码:
113
栏目:
出版日期:
2013-07-18

文章信息/Info

Title:
Empirical Study on Knowledge Citations of Other Disciplines to Information Science
作者:
孙海生
聊城大学图书馆 聊城 252059
关键词:
情报学 跨学科属性 引文分析 共词分析 社会网络分析
文献标志码:
A
摘要:
采用引文分析、共词分析和社会网络分析方法,选择计算机科学、科学学两个学科,对情报学跨学科知识引
用情况进行实证研究,在此基础之上探讨情报学学科的交叉属性。研究结果表明了方法的可行性;从引文分析和内
容分析的角度说明了计算机科学研究中的文本分类、信息抽取、本体研究、语义网、数据挖掘、协同推荐等是信息检
索、信息组织、信息服务等情报学研究的技术支撑;知识管理、专利研究、科学评价、科学知识图谱是情报学和科学学
研究的共同领域。
更新日期/Last Update: 2013-07-29