[1]徐桂臣  叶 枫.基于语义加权距离的语义相似度改进算法[J].情报杂志,2012,(02):119.
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基于语义加权距离的语义
相似度改进算法
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《情报杂志》[ISSN:1002-1965/CN:61-1167/G3]

卷:
期数:
2012年02期
页码:
119
栏目:
出版日期:
2012-02-18

文章信息/Info

Title:
An Improved Algorithm for Semantic Similarity Based on Weighted Semantic Distance
作者:
徐桂臣  叶 枫
浙江工业大学经济贸易管理学院 杭州 310023
关键词:
本体 语义相似度算法 语义加权距离 多继承 概念属性
文献标志码:
A
摘要:
在信息检索领域,概念的语义相似度计算起着重要的作用。针对现有研究文献中语义相似度计算中的若
干问题,本文在语义加权距离算法的基础上讨论了多继承问题和概念属性问题。对于多继承问题,探讨了概念之间
通过父概念和子概念进行连接所得到的路径长度相等的情况;对于概念属性问题,本文将对象类型属性和数据类型
属性区别对待,提出了数据类型属性的相似度算法。最后,通过计算一个实例中概念节点的相似度,证明了本文算
法的有效性。
更新日期/Last Update: 2012-02-24