[1]王 崇 赵金楼.基于动态神经网络的消费者购买行为特征的挖掘[J].情报杂志,2011,(11):187.
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基于动态神经网络的消费者购买行为特征的挖掘()
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《情报杂志》[ISSN:1002-1965/CN:61-1167/G3]

卷:
期数:
2011年11期
页码:
187
栏目:
出版日期:
2011-11-18

文章信息/Info

Title:
Mining Consumers’ Purchasing Behavior Characteristics Based on
Dynamic Architecture of Neural Network
作者:
王 崇12 赵金楼1
1. 哈尔滨工程大学经管学院 哈尔滨 150006;2. 淮海工学院商学院 连云港 222000
关键词:
顾客 神经网络 遗传算法 规则
文献标志码:
A
摘要:
分析顾客消费需求,掌握顾客行为偏好,已成为当今企业制定正确营销策略的重要手段。在已有神经网络
基础上,提出了动态神经网络结构算法,对顾客交易数据样本进行分类,在该算法中,隐藏层及单元结点不固定,而
是依据样本训练结果,动态地确定神经网络的隐藏层层数及每个隐藏层的单元结点数。此外,为提高样本分类的准
确性,最大化输出函数yk ,采用遗传算法对样本实施优化。最后,通过案例数据对动态神经网络结构算法进行了验
证,成功提取了顾客购买行为规则。
更新日期/Last Update: 2011-11-30