[1]曾子明 张 振.社会化标注系统中基于社区标签云的个性化推荐研究[J].情报杂志,2011,(10):128.
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社会化标注系统中基于社区标签云
的个性化推荐研究
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《情报杂志》[ISSN:1002-1965/CN:61-1167/G3]

卷:
期数:
2011年10期
页码:
128
栏目:
出版日期:
2011-10-18

文章信息/Info

Title:
A Personalized Recommendation Approach Based on Community
Tag Cloud in Social Tagging System
作者:
曾子明 张 振
武汉大学信息管理学院 武汉 430072
关键词:
社会化标注 社区标签云 个性化推荐 聚类
文献标志码:
A
摘要:
社会化标注系统中,标签是用户对资源进行标注的结果体现,标签的出现使得原有的<用户,资源>二元组
变成了<用户,标签,资源>三元组,我们在研究了已有的个性化推荐模型的基础上,提出一种基于社区标签云的个性
化推荐模型。该模型对社会化标注系统中的用户、资源分别聚类形成社区,得到代表每个社区的标签云,然后进行
标签云之间的相似性计算,从而产生个性化推荐。最后通过实验证实该方法不但提高推荐的查全率,而且使推荐的
内容更具有多样性。
更新日期/Last Update: 2011-10-28